北京时间周三凌晨 ，全球市值最高上市公司英伟达在美国首都举办GTC大会 ，公司CEO黄仁勋登台畅谈AI产业的前沿展望 。
与以往有明确重点的发布会不同，黄仁勋今天的演讲涉猎甚广 ，全球资本市场热炒的6G 、量子计算 、物理AI和机器人、核聚变 、自动驾驶全都有份 。
面对英伟达直到2028年的技术路线图和下一代Vera Rubin架构产品实机亮相 ，叠加黄仁勋炫耀“到2026财年的Blackwell 、Rubin芯片订单已经积攒5000亿美元 ”，截至发稿 ，英伟达股价再创历史新高 ，逼近5万亿美元市值关口。
作为今天官宣的第一个合作协议，黄仁勋宣布与诺基亚达成合作协议，除了10亿美元股权投资外 ，两家公司还将合作推出面向6G的电信计算平台NVIDIA ARC（Aerial RAN Computer） ，捕捉AI-RAN市场的机遇 。NVIDIA Arc是运行在CUDA-X之上的无线通信系统 。
英伟达介绍称，目前“AI流量 ”正处于爆发性增长的状态 ，例如ChatGPT每周8亿活跃用户中 ，几乎有50%的人通过移动设备访问该AI。借助AI-RAN系统，移动运营商可以提升性能和效率 ，增强AI应用的网络体验 ，并用同样的设施提供6G服务，为无人机、汽车 、机器人以及AI眼镜提供网络连接 。
在会后的新闻稿中 ，英伟达也宣布与T-Mobile 、思科等合作伙伴打造美国首个面向6G的AI原生无线堆栈 ，并推出推进下一代无线技术的新应用 。
英伟达同时展示了基于CUDAQ核心构建的NVQLink，用于连接传统GPU和量子计算机 ，共同加速量子计算。目前的量子计算对环境噪声高度敏感 ，且可用性有限。因此需要基于GPU的超级计算机承担起量子处理器的部分负载，支持量子纠错所需的控制算法 。
黄仁勋随后宣布与美国能源部达成协议，将再建设7台超级计算机 。这些超算将使用Blackwell和下一代Vera Rubin架构芯片 ，分别配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。其中名为Solstice的系统将配备10万块Blackwell GPU ，将成为“美国能源部用于科学发现的最大AI超级计算机” 。
作为演讲的保留节目，黄仁勋又展示了他的“芯片盾牌 ”——今天的盾牌由NVLink连接的72个GPU构成 。
黄仁勋特别强调 ，通过在更多GPU之间更好地分配推理任务 ，GB200 NVL72 AI超级计算机的性能提高了10倍，同时运行成本也降低了10倍——AI正变得对所有人更加可及。
英伟达也披露了新款BlueField-4数据处理芯片 ，可加速千亿量级的AI基础设施 ，支持800Gb/s吞吐量，并实现高性能推理处理 。
作为刺激股价表现的环节 ，黄仁勋在现场宣布 ，截至2026财年末，公司账上已经堆了超过5000亿美元订单 。
他也在现场展示了英伟达截至2028年的GPU路线图 ，和下一代Vera Rubin架构芯片的样机。这款产品可能要到明年此时或更晚一些才能量产发货 。
顺便一提 ，现场也展示了英伟达的液冷AI服务器机架 。黄仁勋比划称，1吉瓦数据中心需要8000个这样的机架。单个机架重达2吨，由150万个零部件构成 。
在备受投资者关注的“物理AI ”方面 ，黄仁勋的演讲主要放在Omniverse数字孪生技术上 ，包括利用该技术构建现代工厂，以及训练和打造机器人 。其中机器人初创公司Figure宣布与英伟达开展合作 ，加速下一代人形机器人研发。Figure正在使用英伟达加速计算构建其Helix视觉-语言-动作模型 ，并采用Isaac平台进行仿真和训练。
英伟达也推出了新一代工业级边缘AI平台IGX Thor，旨在将实时物理人工智能带到边缘端 。与上一代产品IGX Orin相比 ，IGX Thor在集成GPU形态下能提供8倍AI算力 ，独立GPU也能提供2.5倍算力，并提供翻倍的连接性 ，从而在边缘侧无缝运行大型语言模型和视觉语言模型 。
顺便一提 ，核聚变反应堆也能用数字孪生来模拟。英伟达透露，公司与General Atomics以及一系列国际合作伙伴打造了一个具有交互性能的高保真、AI驱动的数字孪生聚变反应堆 。这个模型能够以秒级速度预测等离子体行为 。
作为演讲的压轴环节 ，黄仁勋宣布推出NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 ，这是一套参考级量产计算平台与传感器架构。英伟达宣称，这套系统是面向“L4级自动驾驶”的通用平台，包括14个高清摄像头、9个雷达 、1个激光雷达和12个超声传感器 ，以及两台基于Blackwell架构的车载DRIVE AGX Thor平台 。
英伟达也宣布与Uber达成合作 ，使用该计算平台的车辆将可选接入Uber平台 。
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